Warehouse Analytics & Enterprise Automation

Warehouse Analytics & Enterprise Automation

Enterprise-уровень автоматизации складских операций и аналитических решений для OZON Warehouse API.

🚀 КОРПОРАТИВНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ — Профессиональные решения для управления складскими сетями масштаба предприятия.

🏢 Enterprise классы автоматизации

WarehouseIntelligenceEngine

Интеллектуальная система анализа и оптимизации складских операций с машинным обучением.

import { WarehouseApi } from 'daytona-ozon-seller-api';

/**
 * Система интеллектуального анализа складских операций
 * Enterprise решение для крупных складских сетей
 */
class WarehouseIntelligenceEngine {
  private warehouseApi: WarehouseApi;
  private analyticsCache: Map<string, AnalyticsData> = new Map();
  private predictionModel: PerformancePredictionModel;
  private alertSystem: WarehouseAlertSystem;
  
  constructor(httpClient: HttpClient, config: IntelligenceConfig) {
    this.warehouseApi = new WarehouseApi(httpClient);
    this.predictionModel = new PerformancePredictionModel(config.mlConfig);
    this.alertSystem = new WarehouseAlertSystem(config.alertConfig);
  }
  
  /**
   * Комплексный анализ всей складской сети
   * Используется для ежедневного мониторинга и планирования
   */
  async performNetworkAnalysis(): Promise<NetworkAnalysisResult> {
    const warehouses = await this.warehouseApi.getWarehousesList();
    
    if (!warehouses.result) {
      throw new Error('Не удалось получить данные складской сети');
    }
    
    const analysisResult: NetworkAnalysisResult = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      totalWarehouses: warehouses.result.length,
      networkHealth: {
        healthy: 0,
        warning: 0,
        critical: 0
      },
      performanceMetrics: {
        averageCapacityUtilization: 0,
        networkResilience: 0,
        operationalEfficiency: 0
      },
      predictedIssues: [],
      optimizationOpportunities: [],
      regionalDistribution: new Map(),
      capacityForecast: []
    };
    
    // Параллельный анализ каждого склада
    const warehouseAnalyses = await Promise.all(
      warehouses.result.map(warehouse => this.analyzeWarehousePerformance(warehouse))
    );
    
    // Агрегация результатов анализа
    warehouseAnalyses.forEach(analysis => {
      // Оценка здоровья сети
      switch (analysis.healthStatus) {
        case 'healthy':
          analysisResult.networkHealth.healthy++;
          break;
        case 'warning':
          analysisResult.networkHealth.warning++;
          break;
        case 'critical':
          analysisResult.networkHealth.critical++;
          break;
      }
      
      // Региональное распределение
      const region = this.determineWarehouseRegion(analysis.warehouse);
      const regionCount = analysisResult.regionalDistribution.get(region) || 0;
      analysisResult.regionalDistribution.set(region, regionCount + 1);
    });
    
    // Расчет общих метрик производительности
    analysisResult.performanceMetrics = this.calculateNetworkPerformance(warehouseAnalyses);
    
    // Генерация прогнозов и рекомендаций
    analysisResult.predictedIssues = await this.predictPotentialIssues(warehouseAnalyses);
    analysisResult.optimizationOpportunities = this.identifyOptimizations(warehouseAnalyses);
    analysisResult.capacityForecast = this.generateCapacityForecast(warehouseAnalyses);
    
    // Отправка критических уведомлений
    await this.alertSystem.processAnalysisResult(analysisResult);
    
    // Кэширование результатов для быстрого доступа
    this.cacheAnalysisResult(analysisResult);
    
    return analysisResult;
  }
  
  /**
   * Глубокий анализ производительности отдельного склада
   */
  private async analyzeWarehousePerformance(warehouse: Warehouse): Promise<WarehouseAnalysis> {
    const analysis: WarehouseAnalysis = {
      warehouse,
      healthStatus: 'healthy',
      performanceScore: 0,
      deliveryMethods: [],
      capacityMetrics: {
        utilizationRate: 0,
        throughputEfficiency: 0,
        scalabilityIndex: 0
      },
      riskFactors: [],
      recommendations: []
    };
    
    // Анализ статуса и базовых показателей
    analysis.healthStatus = this.evaluateWarehouseHealth(warehouse);
    
    // Получение и анализ методов доставки
    if (warehouse.warehouse_id && warehouse.status === 'created') {
      const deliveryMethods = await this.getDeliveryMethodsWithAnalysis(warehouse.warehouse_id);
      analysis.deliveryMethods = deliveryMethods;
      
      // Расчет показателей производительности на основе методов доставки
      analysis.performanceScore = this.calculatePerformanceScore(warehouse, deliveryMethods);
      analysis.capacityMetrics = this.calculateCapacityMetrics(warehouse, deliveryMethods);
    }
    
    // Идентификация рисков
    analysis.riskFactors = this.identifyRiskFactors(warehouse, analysis.deliveryMethods);
    
    // Генерация персональных рекомендаций
    analysis.recommendations = this.generateWarehouseRecommendations(analysis);
    
    return analysis;
  }
  
  /**
   * Система прогнозирования проблем с использованием ML
   */
  private async predictPotentialIssues(analyses: WarehouseAnalysis[]): Promise<PredictedIssue[]> {
    const issues: PredictedIssue[] = [];
    
    for (const analysis of analyses) {
      // Прогноз на основе исторических данных
      const prediction = await this.predictionModel.predictIssues({
        warehouseId: analysis.warehouse.warehouse_id!,
        currentMetrics: analysis.capacityMetrics,
        riskFactors: analysis.riskFactors,
        historicalData: this.getHistoricalData(analysis.warehouse.warehouse_id!)
      });
      
      if (prediction.issuesProbability > 0.7) {
        issues.push({
          warehouseId: analysis.warehouse.warehouse_id!,
          warehouseName: analysis.warehouse.name || `Склад ${analysis.warehouse.warehouse_id}`,
          issueType: prediction.mostLikelyIssue,
          probability: prediction.issuesProbability,
          estimatedImpact: prediction.estimatedImpact,
          recommendedActions: prediction.recommendedActions,
          timeframe: prediction.timeframe
        });
      }
    }
    
    return issues.sort((a, b) => b.probability - a.probability);
  }
  
  /**
   * Автоматическое определение оптимизационных возможностей
   */
  private identifyOptimizations(analyses: WarehouseAnalysis[]): Promise<OptimizationOpportunity[]> {
    const opportunities: OptimizationOpportunity[] = [];
    
    // Анализ балансировки нагрузки между складами
    const loadBalancingOpp = this.analyzeLoadBalancing(analyses);
    if (loadBalancingOpp) opportunities.push(loadBalancingOpp);
    
    // Оптимизация методов доставки
    const deliveryOptimizations = this.analyzeDeliveryOptimization(analyses);
    opportunities.push(...deliveryOptimizations);
    
    // Региональная оптимизация
    const regionalOpt = this.analyzeRegionalOptimization(analyses);
    if (regionalOpt) opportunities.push(regionalOpt);
    
    // Прогнозирование потребности в расширении
    const expansionNeeds = this.analyzeExpansionNeeds(analyses);
    if (expansionNeeds) opportunities.push(expansionNeeds);
    
    return Promise.resolve(opportunities.sort((a, b) => b.priority - a.priority));
  }
  
  private evaluateWarehouseHealth(warehouse: Warehouse): 'healthy' | 'warning' | 'critical' {
    // Критический статус
    if (['error', 'blocked'].includes(warehouse.status || '')) {
      return 'critical';
    }
    
    // Предупреждение
    if (['disabled_due_to_limit', 'disabled'].includes(warehouse.status || '')) {
      return 'warning';
    }
    
    // Дополнительные проверки для активных складов
    if (warehouse.status === 'created') {
      const warningFactors = [];
      
      if (warehouse.is_karantin) warningFactors.push('quarantine');
      if (warehouse.has_postings_limit && (warehouse.postings_limit || 0) < 10) {
        warningFactors.push('low_limit');
      }
      if (!warehouse.working_days || warehouse.working_days.length < 5) {
        warningFactors.push('limited_schedule');
      }
      
      return warningFactors.length > 1 ? 'warning' : 'healthy';
    }
    
    return 'warning'; // Новые или неопределенные статусы
  }
  
  private async getDeliveryMethodsWithAnalysis(warehouseId: number): Promise<AnalyzedDeliveryMethod[]> {
    const allMethods: AnalyzedDeliveryMethod[] = [];
    let offset = 0;
    const limit = 50;
    
    do {
      const response = await this.warehouseApi.getDeliveryMethods({
        limit,
        offset,
        filter: { warehouse_id: warehouseId }
      });
      
      if (response.result) {
        const analyzedMethods = response.result.map(method => ({
          ...method,
          analysisData: {
            performanceRating: this.rateMethodPerformance(method),
            reliabilityScore: this.calculateReliabilityScore(method),
            costEfficiencyIndex: this.calculateCostEfficiency(method)
          }
        }));
        
        allMethods.push(...analyzedMethods);
      }
      
      if (!response.has_next) break;
      offset += limit;
    } while (true);
    
    return allMethods;
  }
  
  private rateMethodPerformance(method: WarehouseDeliveryMethod): number {
    let score = 100;
    
    // Штраф за неактивный статус
    if (method.status !== 'ACTIVE') score -= 50;
    
    // Оценка SLA
    const sla = method.sla_cut_in || 0;
    if (sla > 240) score -= 20;      // > 4 часов
    else if (sla > 120) score -= 10; // > 2 часов
    else if (sla < 60) score += 10;  // < 1 часа
    
    // Бонус за наличие cutoff времени
    if (method.cutoff) score += 5;
    
    return Math.max(0, Math.min(100, score));
  }
  
  private calculateReliabilityScore(method: WarehouseDeliveryMethod): number {
    // Базовая оценка надежности на основе статуса
    let score = 50;
    
    switch (method.status) {
      case 'ACTIVE':
        score = 90;
        break;
      case 'NEW':
        score = 60;
        break;
      case 'EDITED':
        score = 70;
        break;
      case 'DISABLED':
        score = 10;
        break;
    }
    
    // Исторические данные надежности (если доступны)
    const historicalReliability = this.getHistoricalReliability(method.id);
    if (historicalReliability) {
      score = (score + historicalReliability) / 2;
    }
    
    return score;
  }
  
  private calculateCostEfficiency(method: WarehouseDeliveryMethod): number {
    // Примерная оценка cost-efficiency
    // В реальной реализации здесь должны быть данные о стоимости
    let efficiency = 70;
    
    // Более быстрые методы обычно дороже
    const sla = method.sla_cut_in || 120;
    if (sla < 60) efficiency -= 10;  // Быстро но дорого
    if (sla > 240) efficiency += 10; // Медленно но дешево
    
    return Math.max(0, Math.min(100, efficiency));
  }
}

// Типы для системы аналитики
interface NetworkAnalysisResult {
  timestamp: string;
  totalWarehouses: number;
  networkHealth: {
    healthy: number;
    warning: number;
    critical: number;
  };
  performanceMetrics: {
    averageCapacityUtilization: number;
    networkResilience: number;
    operationalEfficiency: number;
  };
  predictedIssues: PredictedIssue[];
  optimizationOpportunities: OptimizationOpportunity[];
  regionalDistribution: Map<string, number>;
  capacityForecast: CapacityForecast[];
}

interface WarehouseAnalysis {
  warehouse: Warehouse;
  healthStatus: 'healthy' | 'warning' | 'critical';
  performanceScore: number;
  deliveryMethods: AnalyzedDeliveryMethod[];
  capacityMetrics: {
    utilizationRate: number;
    throughputEfficiency: number;
    scalabilityIndex: number;
  };
  riskFactors: string[];
  recommendations: string[];
}

interface AnalyzedDeliveryMethod extends WarehouseDeliveryMethod {
  analysisData: {
    performanceRating: number;
    reliabilityScore: number;
    costEfficiencyIndex: number;
  };
}

interface PredictedIssue {
  warehouseId: number;
  warehouseName: string;
  issueType: string;
  probability: number;
  estimatedImpact: 'low' | 'medium' | 'high' | 'critical';
  recommendedActions: string[];
  timeframe: 'immediate' | 'short_term' | 'medium_term' | 'long_term';
}

interface OptimizationOpportunity {
  type: 'load_balancing' | 'delivery_optimization' | 'regional_expansion' | 'cost_reduction';
  title: string;
  description: string;
  priority: number;
  estimatedBenefit: string;
  implementationComplexity: 'low' | 'medium' | 'high';
  requiredActions: string[];
}

interface CapacityForecast {
  period: string;
  expectedDemand: number;
  currentCapacity: number;
  capacityGap: number;
  recommendedActions: string[];
}

Система автоматических уведомлений

/**
 * Enterprise система уведомлений о состоянии складской сети
 */
class WarehouseAlertSystem {
  private config: AlertConfig;
  private notificationChannels: NotificationChannel[];
  
  constructor(config: AlertConfig) {
    this.config = config;
    this.notificationChannels = this.initializeChannels(config);
  }
  
  async processAnalysisResult(result: NetworkAnalysisResult): Promise<void> {
    const alerts = this.generateAlerts(result);
    
    for (const alert of alerts) {
      await this.sendAlert(alert);
    }
  }
  
  private generateAlerts(result: NetworkAnalysisResult): WarehouseAlert[] {
    const alerts: WarehouseAlert[] = [];
    
    // Критические проблемы сети
    if (result.networkHealth.critical > 0) {
      alerts.push({
        level: 'critical',
        type: 'network_health',
        title: `Критические проблемы складской сети`,
        message: `${result.networkHealth.critical} склад(ов) в критическом состоянии`,
        data: result,
        timestamp: new Date().toISOString()
      });
    }
    
    // Предсказанные проблемы высокой вероятности
    const highProbabilityIssues = result.predictedIssues.filter(issue => issue.probability > 0.8);
    if (highProbabilityIssues.length > 0) {
      alerts.push({
        level: 'warning',
        type: 'predicted_issues',
        title: `Прогнозируемые проблемы высокой вероятности`,
        message: `${highProbabilityIssues.length} потенциальных проблем требуют внимания`,
        data: highProbabilityIssues,
        timestamp: new Date().toISOString()
      });
    }
    
    // Возможности оптимизации высокого приоритета
    const highPriorityOptimizations = result.optimizationOpportunities.filter(opp => opp.priority > 8);
    if (highPriorityOptimizations.length > 0) {
      alerts.push({
        level: 'info',
        type: 'optimization_opportunities',
        title: `Выявлены возможности оптимизации`,
        message: `${highPriorityOptimizations.length} высокоприоритетных возможностей улучшения`,
        data: highPriorityOptimizations,
        timestamp: new Date().toISOString()
      });
    }
    
    return alerts;
  }
  
  private async sendAlert(alert: WarehouseAlert): Promise<void> {
    const channelsForLevel = this.notificationChannels.filter(
      channel => channel.alertLevels.includes(alert.level)
    );
    
    await Promise.all(
      channelsForLevel.map(channel => this.sendToChannel(channel, alert))
    );
  }
  
  private async sendToChannel(channel: NotificationChannel, alert: WarehouseAlert): Promise<void> {
    try {
      await channel.send(this.formatAlertForChannel(channel, alert));
    } catch (error) {
      console.error(`Failed to send alert to ${channel.type}:`, error);
    }
  }
  
  private formatAlertForChannel(channel: NotificationChannel, alert: WarehouseAlert): string {
    switch (channel.type) {
      case 'slack':
        return this.formatSlackMessage(alert);
      case 'email':
        return this.formatEmailMessage(alert);
      case 'telegram':
        return this.formatTelegramMessage(alert);
      case 'webhook':
        return JSON.stringify(alert);
      default:
        return alert.message;
    }
  }
  
  private formatSlackMessage(alert: WarehouseAlert): string {
    const emoji = {
      'critical': '🚨',
      'warning': '⚠️',
      'info': 'ℹ️'
    };
    
    return `${emoji[alert.level]} *${alert.title}*\n${alert.message}\n_${alert.timestamp}_`;
  }
  
  private formatEmailMessage(alert: WarehouseAlert): string {
    return `
      <h2>${alert.title}</h2>
      <p><strong>Уровень:</strong> ${alert.level}</p>
      <p><strong>Сообщение:</strong> ${alert.message}</p>
      <p><strong>Время:</strong> ${alert.timestamp}</p>
      <hr>
      <pre>${JSON.stringify(alert.data, null, 2)}</pre>
    `;
  }
  
  private formatTelegramMessage(alert: WarehouseAlert): string {
    const emoji = {
      'critical': '🚨',
      'warning': '⚠️',
      'info': 'ℹ️'
    };
    
    return `${emoji[alert.level]} <b>${alert.title}</b>\n\n${alert.message}\n\n<i>${alert.timestamp}</i>`;
  }
  
  private initializeChannels(config: AlertConfig): NotificationChannel[] {
    const channels: NotificationChannel[] = [];
    
    if (config.slack?.enabled) {
      channels.push(new SlackNotificationChannel(config.slack));
    }
    
    if (config.email?.enabled) {
      channels.push(new EmailNotificationChannel(config.email));
    }
    
    if (config.telegram?.enabled) {
      channels.push(new TelegramNotificationChannel(config.telegram));
    }
    
    if (config.webhook?.enabled) {
      channels.push(new WebhookNotificationChannel(config.webhook));
    }
    
    return channels;
  }
}

// Типы для системы уведомлений
interface WarehouseAlert {
  level: 'critical' | 'warning' | 'info';
  type: string;
  title: string;
  message: string;
  data: any;
  timestamp: string;
}

interface AlertConfig {
  slack?: SlackConfig & { enabled: boolean };
  email?: EmailConfig & { enabled: boolean };
  telegram?: TelegramConfig & { enabled: boolean };
  webhook?: WebhookConfig & { enabled: boolean };
}

interface NotificationChannel {
  type: string;
  alertLevels: Array<'critical' | 'warning' | 'info'>;
  send(message: string): Promise<void>;
}

Система непрерывного мониторинга

/**
 * Сервис непрерывного мониторинга складской сети
 * Работает в фоновом режиме, автоматически выявляет проблемы
 */
class ContinuousWarehouseMonitor {
  private warehouseApi: WarehouseApi;
  private intelligenceEngine: WarehouseIntelligenceEngine;
  private isRunning: boolean = false;
  private monitoringInterval: number;
  
  constructor(
    httpClient: HttpClient,
    intelligenceEngine: WarehouseIntelligenceEngine,
    config: MonitoringConfig
  ) {
    this.warehouseApi = new WarehouseApi(httpClient);
    this.intelligenceEngine = intelligenceEngine;
    this.monitoringInterval = config.intervalMinutes * 60 * 1000;
  }
  
  /**
   * Запуск непрерывного мониторинга
   */
  async startMonitoring(): Promise<void> {
    if (this.isRunning) {
      console.warn('Мониторинг уже запущен');
      return;
    }
    
    this.isRunning = true;
    console.log('🔄 Запуск непрерывного мониторинга складской сети...');
    
    // Первичный анализ
    await this.performMonitoringCycle();
    
    // Планируем следующие циклы
    this.scheduleNextCycle();
  }
  
  /**
   * Остановка мониторинга
   */
  stopMonitoring(): void {
    this.isRunning = false;
    console.log('⏹️ Мониторинг складской сети остановлен');
  }
  
  private async performMonitoringCycle(): Promise<void> {
    try {
      console.log(`📊 Начало цикла мониторинга: ${new Date().toISOString()}`);
      
      // Полный анализ сети
      const analysis = await this.intelligenceEngine.performNetworkAnalysis();
      
      // Логирование результатов
      this.logMonitoringResults(analysis);
      
      // Проверка на критические изменения
      await this.checkForCriticalChanges(analysis);
      
      console.log(`✅ Цикл мониторинга завершен: ${new Date().toISOString()}`);
      
    } catch (error) {
      console.error('❌ Ошибка в цикле мониторинга:', error);
      
      // Уведомление об ошибке мониторинга
      await this.notifyMonitoringError(error);
    }
  }
  
  private scheduleNextCycle(): void {
    if (!this.isRunning) return;
    
    setTimeout(() => {
      if (this.isRunning) {
        this.performMonitoringCycle().then(() => {
          this.scheduleNextCycle();
        });
      }
    }, this.monitoringInterval);
  }
  
  private logMonitoringResults(analysis: NetworkAnalysisResult): void {
    const summary = {
      timestamp: analysis.timestamp,
      totalWarehouses: analysis.totalWarehouses,
      healthSummary: {
        healthy: analysis.networkHealth.healthy,
        warning: analysis.networkHealth.warning,
        critical: analysis.networkHealth.critical
      },
      performanceScore: analysis.performanceMetrics.operationalEfficiency,
      predictedIssuesCount: analysis.predictedIssues.length,
      optimizationOpportunitiesCount: analysis.optimizationOpportunities.length
    };
    
    console.log('📈 Результаты мониторинга:', JSON.stringify(summary, null, 2));
  }
  
  private async checkForCriticalChanges(analysis: NetworkAnalysisResult): Promise<void> {
    // Сравнение с предыдущими результатами для выявления критических изменений
    const previousAnalysis = this.getPreviousAnalysis();
    
    if (previousAnalysis) {
      const criticalChanges = this.identifyCriticalChanges(previousAnalysis, analysis);
      
      if (criticalChanges.length > 0) {
        console.warn('⚠️ Обнаружены критические изменения:', criticalChanges);
        await this.handleCriticalChanges(criticalChanges);
      }
    }
    
    // Сохранение текущего анализа для следующего сравнения
    this.savePreviousAnalysis(analysis);
  }
  
  private identifyCriticalChanges(previous: NetworkAnalysisResult, current: NetworkAnalysisResult): CriticalChange[] {
    const changes: CriticalChange[] = [];
    
    // Увеличение количества критических складов
    if (current.networkHealth.critical > previous.networkHealth.critical) {
      changes.push({
        type: 'critical_warehouses_increase',
        severity: 'high',
        description: `Количество критических складов увеличилось с ${previous.networkHealth.critical} до ${current.networkHealth.critical}`,
        impact: 'immediate'
      });
    }
    
    // Резкое падение общей эффективности
    const efficiencyDrop = previous.performanceMetrics.operationalEfficiency - current.performanceMetrics.operationalEfficiency;
    if (efficiencyDrop > 20) {
      changes.push({
        type: 'efficiency_drop',
        severity: 'medium',
        description: `Операционная эффективность упала на ${efficiencyDrop.toFixed(1)}%`,
        impact: 'short_term'
      });
    }
    
    // Появление новых критических проблем
    const newCriticalIssues = current.predictedIssues.filter(
      issue => issue.probability > 0.8 && issue.estimatedImpact === 'critical'
    );
    
    if (newCriticalIssues.length > 0) {
      changes.push({
        type: 'new_critical_predictions',
        severity: 'high',
        description: `Появились новые критические прогнозы: ${newCriticalIssues.length}`,
        impact: 'medium_term'
      });
    }
    
    return changes;
  }
  
  private async handleCriticalChanges(changes: CriticalChange[]): Promise<void> {
    // Отправка экстренных уведомлений
    for (const change of changes) {
      if (change.severity === 'high') {
        await this.sendEmergencyNotification(change);
      }
    }
    
    // Логирование для дальнейшего анализа
    console.log('🚨 Критические изменения зафиксированы:', changes);
  }
  
  private async sendEmergencyNotification(change: CriticalChange): Promise<void> {
    // Реализация экстренных уведомлений
    console.log('🚨 Экстренное уведомление:', change.description);
  }
  
  // Методы для сохранения/загрузки предыдущих результатов анализа
  private getPreviousAnalysis(): NetworkAnalysisResult | null {
    // Реализация загрузки из кэша/базы данных
    return null; // Заглушка
  }
  
  private savePreviousAnalysis(analysis: NetworkAnalysisResult): void {
    // Реализация сохранения в кэш/базу данных
    console.log('💾 Сохранение результатов анализа для следующего цикла');
  }
  
  private async notifyMonitoringError(error: any): Promise<void> {
    console.error('🚨 Критическая ошибка системы мониторинга:', error);
    // Здесь должна быть отправка уведомления администраторам
  }
}

// Дополнительные типы
interface CriticalChange {
  type: string;
  severity: 'low' | 'medium' | 'high';
  description: string;
  impact: 'immediate' | 'short_term' | 'medium_term' | 'long_term';
}

interface MonitoringConfig {
  intervalMinutes: number;
  alertThresholds: {
    criticalWarehousesThreshold: number;
    efficiencyDropThreshold: number;
    predictionProbabilityThreshold: number;
  };
  emergencyContacts: string[];
}

📊 Система отчетности и дашборды

Генератор исполнительных отчетов

/**
 * Генератор профессиональных отчетов для руководства
 */
class ExecutiveReportGenerator {
  private intelligenceEngine: WarehouseIntelligenceEngine;
  
  constructor(intelligenceEngine: WarehouseIntelligenceEngine) {
    this.intelligenceEngine = intelligenceEngine;
  }
  
  /**
   * Создание еженедельного отчета для руководства
   */
  async generateWeeklyExecutiveSummary(): Promise<ExecutiveReport> {
    const networkAnalysis = await this.intelligenceEngine.performNetworkAnalysis();
    
    const report: ExecutiveReport = {
      reportDate: new Date().toISOString(),
      period: 'weekly',
      executiveSummary: this.createExecutiveSummary(networkAnalysis),
      keyMetrics: this.extractKeyMetrics(networkAnalysis),
      riskAssessment: this.createRiskAssessment(networkAnalysis),
      strategicRecommendations: this.createStrategicRecommendations(networkAnalysis),
      financialImpact: this.estimateFinancialImpact(networkAnalysis),
      nextSteps: this.defineNextSteps(networkAnalysis)
    };
    
    return report;
  }
  
  private createExecutiveSummary(analysis: NetworkAnalysisResult): string {
    const totalWarehouses = analysis.totalWarehouses;
    const healthyPercent = Math.round((analysis.networkHealth.healthy / totalWarehouses) * 100);
    const efficiency = analysis.performanceMetrics.operationalEfficiency;
    
    return `
      За отчетный период складская сеть продемонстрировала ${efficiency > 75 ? 'высокую' : efficiency > 50 ? 'удовлетворительную' : 'низкую'} операционную эффективность (${efficiency.toFixed(1)}%).
      
      Из ${totalWarehouses} складов ${healthyPercent}% находятся в нормальном состоянии. 
      ${analysis.networkHealth.critical > 0 ? `ВНИМАНИЕ: ${analysis.networkHealth.critical} складов требуют немедленного вмешательства.` : ''}
      
      Система прогнозирования выявила ${analysis.predictedIssues.length} потенциальных проблем, 
      ${analysis.optimizationOpportunities.length} возможностей для оптимизации операций.
      
      ${analysis.optimizationOpportunities.length > 0 ? `Реализация выявленных улучшений может принести значительную пользу для бизнеса.` : ''}
    `.trim();
  }
  
  private extractKeyMetrics(analysis: NetworkAnalysisResult): KeyMetrics {
    return {
      networkHealth: {
        overallScore: this.calculateOverallHealthScore(analysis.networkHealth),
        trend: 'improving', // Здесь должно быть сравнение с предыдущим периодом
        healthyWarehouses: analysis.networkHealth.healthy,
        totalWarehouses: analysis.totalWarehouses
      },
      performance: {
        operationalEfficiency: analysis.performanceMetrics.operationalEfficiency,
        capacityUtilization: analysis.performanceMetrics.averageCapacityUtilization,
        networkResilience: analysis.performanceMetrics.networkResilience
      },
      predictiveInsights: {
        highRiskIssues: analysis.predictedIssues.filter(issue => issue.probability > 0.8).length,
        totalPredictions: analysis.predictedIssues.length,
        optimizationOpportunities: analysis.optimizationOpportunities.length
      }
    };
  }
  
  private createRiskAssessment(analysis: NetworkAnalysisResult): RiskAssessment {
    const criticalRisks = analysis.predictedIssues.filter(
      issue => issue.estimatedImpact === 'critical' && issue.probability > 0.7
    );
    
    const highRisks = analysis.predictedIssues.filter(
      issue => issue.estimatedImpact === 'high' && issue.probability > 0.6
    );
    
    return {
      overallRiskLevel: this.calculateOverallRiskLevel(analysis),
      criticalRisks: criticalRisks.map(risk => ({
        description: `${risk.warehouseName}: ${risk.issueType}`,
        probability: risk.probability,
        impact: risk.estimatedImpact,
        timeframe: risk.timeframe,
        mitigationActions: risk.recommendedActions
      })),
      emergingRisks: highRisks.map(risk => ({
        description: `${risk.warehouseName}: ${risk.issueType}`,
        probability: risk.probability,
        impact: risk.estimatedImpact,
        timeframe: risk.timeframe
      })),
      riskMitigationStatus: this.assessRiskMitigationStatus(analysis)
    };
  }
  
  private createStrategicRecommendations(analysis: NetworkAnalysisResult): StrategicRecommendation[] {
    const recommendations: StrategicRecommendation[] = [];
    
    // Высокоприоритетные рекомендации
    const highPriorityOpps = analysis.optimizationOpportunities.filter(opp => opp.priority > 8);
    
    highPriorityOpps.forEach(opp => {
      recommendations.push({
        category: this.categorizePriority(opp.priority),
        title: opp.title,
        description: opp.description,
        expectedBenefit: opp.estimatedBenefit,
        implementationComplexity: opp.implementationComplexity,
        timeline: this.estimateImplementationTimeline(opp.implementationComplexity),
        requiredResources: this.estimateRequiredResources(opp),
        strategicAlignment: this.assessStrategicAlignment(opp)
      });
    });
    
    // Долгосрочные стратегические рекомендации
    if (analysis.capacityForecast.some(forecast => forecast.capacityGap > 0)) {
      recommendations.push({
        category: 'strategic',
        title: 'Планирование расширения складских мощностей',
        description: 'Прогнозируется нехватка складских мощностей в среднесрочной перспективе',
        expectedBenefit: 'Обеспечение роста бизнеса и предотвращение узких мест',
        implementationComplexity: 'high',
        timeline: '6-12 месяцев',
        requiredResources: ['Капитальные инвестиции', 'Команда проекта', 'Операционная поддержка'],
        strategicAlignment: 'high'
      });
    }
    
    return recommendations.sort((a, b) => {
      const priorityOrder = { 'critical': 3, 'strategic': 2, 'operational': 1 };
      return priorityOrder[b.category] - priorityOrder[a.category];
    });
  }
}

// Типы для системы отчетности
interface ExecutiveReport {
  reportDate: string;
  period: 'weekly' | 'monthly' | 'quarterly';
  executiveSummary: string;
  keyMetrics: KeyMetrics;
  riskAssessment: RiskAssessment;
  strategicRecommendations: StrategicRecommendation[];
  financialImpact: FinancialImpact;
  nextSteps: NextStep[];
}

interface KeyMetrics {
  networkHealth: {
    overallScore: number;
    trend: 'improving' | 'stable' | 'declining';
    healthyWarehouses: number;
    totalWarehouses: number;
  };
  performance: {
    operationalEfficiency: number;
    capacityUtilization: number;
    networkResilience: number;
  };
  predictiveInsights: {
    highRiskIssues: number;
    totalPredictions: number;
    optimizationOpportunities: number;
  };
}

interface RiskAssessment {
  overallRiskLevel: 'low' | 'medium' | 'high' | 'critical';
  criticalRisks: Array<{
    description: string;
    probability: number;
    impact: string;
    timeframe: string;
    mitigationActions: string[];
  }>;
  emergingRisks: Array<{
    description: string;
    probability: number;
    impact: string;
    timeframe: string;
  }>;
  riskMitigationStatus: 'on-track' | 'behind' | 'at-risk';
}

interface StrategicRecommendation {
  category: 'critical' | 'strategic' | 'operational';
  title: string;
  description: string;
  expectedBenefit: string;
  implementationComplexity: 'low' | 'medium' | 'high';
  timeline: string;
  requiredResources: string[];
  strategicAlignment: 'high' | 'medium' | 'low';
}

interface FinancialImpact {
  currentCosts: number;
  projectedSavings: number;
  investmentRequired: number;
  roi: number;
  paybackPeriod: string;
}

interface NextStep {
  action: string;
  owner: string;
  deadline: string;
  priority: 'high' | 'medium' | 'low';
  dependencies: string[];
}

🚀 Быстрый старт Enterprise решения

// Полная настройка enterprise системы мониторинга складов
import { HttpClient } from 'daytona-ozon-seller-api';

async function setupEnterpriseWarehouseMonitoring() {
  // Настройка HTTP клиента
  const httpClient = new HttpClient({
    clientId: process.env.OZON_CLIENT_ID!,
    apiKey: process.env.OZON_API_KEY!
  });
  
  // Конфигурация системы аналитики
  const intelligenceConfig: IntelligenceConfig = {
    mlConfig: {
      predictionThreshold: 0.7,
      historicalDataDays: 30,
      learningRate: 0.1
    },
    alertConfig: {
      slack: {
        enabled: true,
        webhookUrl: process.env.SLACK_WEBHOOK_URL!,
        channel: '#warehouse-alerts',
        alertLevels: ['critical', 'warning']
      },
      email: {
        enabled: true,
        smtpConfig: {
          host: process.env.SMTP_HOST!,
          port: 587,
          secure: false,
          auth: {
            user: process.env.SMTP_USER!,
            pass: process.env.SMTP_PASS!
          }
        },
        recipients: ['warehouse-manager@company.com', 'operations@company.com'],
        alertLevels: ['critical']
      }
    }
  };
  
  // Инициализация основных компонентов
  const intelligenceEngine = new WarehouseIntelligenceEngine(httpClient, intelligenceConfig);
  const reportGenerator = new ExecutiveReportGenerator(intelligenceEngine);
  
  // Настройка непрерывного мониторинга
  const monitoringConfig: MonitoringConfig = {
    intervalMinutes: 30,
    alertThresholds: {
      criticalWarehousesThreshold: 1,
      efficiencyDropThreshold: 15,
      predictionProbabilityThreshold: 0.8
    },
    emergencyContacts: ['+7-xxx-xxx-xxxx']
  };
  
  const monitor = new ContinuousWarehouseMonitor(
    httpClient,
    intelligenceEngine,
    monitoringConfig
  );
  
  // Запуск системы
  console.log('🚀 Запуск Enterprise системы мониторинга складов...');
  
  // Первичный анализ
  const initialAnalysis = await intelligenceEngine.performNetworkAnalysis();
  console.log('📊 Начальный анализ сети выполнен:', {
    warehouses: initialAnalysis.totalWarehouses,
    health: initialAnalysis.networkHealth,
    performance: initialAnalysis.performanceMetrics.operationalEfficiency
  });
  
  // Генерация первого отчета
  const executiveReport = await reportGenerator.generateWeeklyExecutiveSummary();
  console.log('📈 Исполнительный отчет готов');
  
  // Запуск непрерывного мониторинга
  await monitor.startMonitoring();
  
  // Планирование регулярных отчетов
  setInterval(async () => {
    const report = await reportGenerator.generateWeeklyExecutiveSummary();
    console.log('📊 Еженедельный отчет сгенерирован:', report.reportDate);
  }, 7 * 24 * 60 * 60 * 1000); // Каждую неделю
  
  console.log('✅ Enterprise система мониторинга складов запущена и работает');
  
  return {
    intelligenceEngine,
    reportGenerator,
    monitor
  };
}

// Пример использования
setupEnterpriseWarehouseMonitoring()
  .then(system => {
    console.log('🎉 Enterprise система готова к работе');
    
    // Система будет работать непрерывно
    // Автоматические уведомления, отчеты и прогнозы
  })
  .catch(error => {
    console.error('❌ Ошибка запуска системы:', error);
  });

---

💡 Заключение

Enterprise решения для OZON Warehouse API предоставляют:

🔍 Интеллектуальную аналитику:

• Предиктивное моделирование проблем складской сети
• Автоматическое выявление возможностей оптимизации
• Комплексная оценка производительности и рисков

🚨 Проактивные уведомления:

• Многоканальная система оповещений (Slack, Email, Telegram)
• Настраиваемые уровни критичности
• Автоматическая эскалация проблем

📊 Исполнительную отчетность:

• Еженедельные отчеты для руководства
• Финансовые оценки и прогнозы ROI
• Стратегические рекомендации

🔄 Непрерывный мониторинг:

• 24/7 контроль состояния складской сети
• Автоматическое выявление критических изменений
• Система раннего предупреждения

Эти решения трансформируют управление складскими операциями из реактивного в проактивное, обеспечивая максимальную эффективность и минимизацию рисков для крупных складских сетей.